मध्यप्रदेश में एआई-आधारित रियल-टाइम वन प्रबंधन प्रणाली

परियोजना का अवलोकन

मध्यप्रदेश देश का पहला राज्य बन गया है जिसने उपग्रह चित्रों, मोबाइल फीडबैक और मशीन लर्निंग का उपयोग कर सक्रिय वन प्रबंधन के लिए एआई-आधारित रियल-टाइम अलर्ट सिस्टम लागू किया है। यह प्रणाली भूमि अतिक्रमण, भूमि उपयोग परिवर्तन और वन ह्रास का समय पर पता लगाने में सक्षम है।

प्रमुख विशेषताएँ

• उपग्रह चित्रों का विश्लेषण: गूगल अर्थ इंजन का उपयोग कर बहु-कालिक उपग्रह आंकड़ों का विश्लेषण किया जाता है, जिससे भूमि उपयोग में परिवर्तन की पहचान होती है।
• मोबाइल फीडबैक प्रणाली: फील्ड स्टाफ को मोबाइल ऐप के माध्यम से अलर्ट भेजे जाते हैं, जिससे वे स्थल पर जाकर पुष्टि कर सकते हैं।
• मशीन लर्निंग मॉडल: कस्टम एआई मॉडल का उपयोग कर संभावित बदलावों की पहचान की जाती है, जिससे समय पर कार्रवाई संभव होती है।
• रियल-टाइम अलर्ट्स: प्रारंभिक अलर्ट्स में उपग्रह चित्रों की तुलना कर भूमि उपयोग में बदलाव की पहचान की जाती है, जिससे त्वरित प्रतिक्रिया संभव होती है।

संस्थागत समर्थन

यह प्रणाली वन बल के प्रमुख असीम श्रीवास्तव और आईटी के अतिरिक्त प्रधान मुख्य वन संरक्षक बी एस एनीगेरी के नेतृत्व में लागू की जा रही है। इसका उद्देश्य वन कर्मियों को निगरानी के साथ-साथ तत्काल कार्यवाही के लिए सक्षम बनाना है।